Paje是一款輕量級、跨平臺的個人知識管理軟件，高效整理碎片信化息。支持Markdown編輯、多級標簽分類和雙向鏈接功能使用，通過可視化知識圖譜呈現內容關聯。提數據本地存儲保障隱私安全?？焖贆z索、模板庫、網頁剪藏和PDF批注工具，適合學生、研究者和內容創作者構建個人知識庫。界面支持深色模式，通過插件系統可擴展OCR識別等進階能力。

Pajek中文版功能

1、全面的拓撲結構分析功能，支持k-核分解、關鍵節點識別和鄰居關系探查，可計算各類中心性指標和網絡密度參數

2、具備多層次可視化分析能力，局部視角可展示節點詳細連接關系，全局視角支持網絡收縮和類間關聯分析

3、處理多種復雜網絡類型，包括多關系網絡和二分圖結構，可分析動態網絡的時序演化特征

4、大規模網絡分解方案，采用分布式計算優化處理效率，支持十億級規模網絡分析任務

5、專業可視化工具集，提供多種布局算法和視覺編碼，支持交互式探索和結果導出

6、高性能計算引擎，采用亞二次時間復雜度算法，可選GPU加速提升運算速度

7、主流數據格式交互，可導入多種網絡文件格式，分析結果可生成專業報表

Pajek中文版優勢

多維度網絡聚類功能，可識別組分/核心節點鄰域/k-核等結構，支持類內節點拓撲關系的高亮分離顯示與交互式探查。

通過類內節點收縮算法保留關鍵連接特征，同步生成類間關系的宏觀拓撲視圖，實現從微觀到宏觀的多尺度網絡分析。

支持有向/無向/混合基礎網絡，兼容多關系網絡/二模網絡/時序網絡等特殊結構，提供統一的矩陣化存儲與計算接口。

內置網絡分割引擎可將億級邊網絡分解為子網，結合亞二次時間復雜度的社團檢測/路徑分析算法處理超大規模數據。

可視化模塊集成力導向/層次/環形布局引擎，支持節點大小-度中心性/顏色-社團/標簽-屬性的多維度語義映射。

提供時序網絡動態模擬與多關系網絡疊加分析功能，允許通過時間滑塊控制網絡演化過程的可視化呈現。

所有分析結果可導出為GEXF/GraphML等開放格式，確保與Gephi/Cytoscape等工具的互操作性。

Pajek中文版常見問題

1. ‌網絡聚類分析結果導出失敗或格式錯亂‌

? 導出時選擇通用格式(如.gexf或.graphml)并在保存時勾選“ASCII編碼”選項‌

? 對節點標簽預處理，移除/、#等符號后再執行聚類分析‌

2. ‌大型網絡可視化卡頓或崩潰‌

? 使用Net>Transform>Remove>Multiple Lines合并重復邊減少數據量‌

? 切換為Kamada-Kawai快速布局算法(路徑：Draw>Energy>Kamada-Kawai)‌

3. ‌時序網絡動態分析功能缺失‌

? 安裝PajekTemporal插件處理時間切片數據(需手動加載.tns格式文件)‌

? 通過Macros>Python Script調用NetworkX庫實現動態網絡模擬‌