特別分享yaahp破解版下載，相信很多用戶會(huì)用到，yaahp層次分析法軟件是一款以層次分析法和模糊綜合評價(jià)法為基礎(chǔ)的綜合評價(jià)輔助軟件，能夠根據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)，科學(xué)的進(jìn)行資源分配、收益成本分析、商業(yè)評估等操作，支持層次模型繪制、數(shù)據(jù)比較、矩陣數(shù)據(jù)錄入、不一致判斷矩陣自動(dòng)修正、殘缺但可接受判斷矩陣及總目標(biāo)或子目標(biāo)排序權(quán)重計(jì)算功能，為利用層次分析法和模糊綜合評價(jià)的決策過程提供模型構(gòu)造、計(jì)算和分析等方面的幫助。歡迎下載體驗(yàn)。

yaahp破解版軟件特色

繪制層次模型。
使用yaahp繪制層次模型非常直觀方便，用戶可以專注于決策。利用方便的模型編輯功能，用戶可以方便地更改層次模型，幫助整理思路。如需撰寫文檔或報(bào)告講解，也可直接導(dǎo)出層次模型，無需使用其它軟件重新繪制層次結(jié)構(gòu)圖。
判斷矩陣生成和兩對比數(shù)據(jù)輸入。
在確定層次模型后，軟件將進(jìn)行分析并生成判斷矩陣。在判斷矩陣數(shù)據(jù)輸入時(shí)，可以選擇多種輸入方式，無論是矩陣輸入還是文本描述輸入都非常方便。輸入數(shù)據(jù)時(shí)，不僅可以通過拖動(dòng)滑動(dòng)條完成輸入，還可以直接輸入自定義數(shù)據(jù)。
判斷矩陣一致性比例和排序權(quán)重的計(jì)算。
由于人的主觀性和客觀事物的復(fù)雜性，在實(shí)際的決策問題中，很難一次構(gòu)建出符合一致性要求的判斷矩陣，往往需要對判斷矩陣進(jìn)行多次調(diào)整和修正，以滿足一致性要求。
使用yaahp，在輸入判斷矩陣數(shù)據(jù)時(shí)，軟件可以根據(jù)數(shù)據(jù)變化實(shí)時(shí)顯示判斷矩陣的一致性比例，對于不一致的判斷矩陣，yaahp還可以實(shí)時(shí)顯示當(dāng)前對一致性影響最大的元素，方便用戶掌握情況進(jìn)行調(diào)整。
自動(dòng)修正不一致判斷矩陣。
yaahp提供的實(shí)時(shí)一致比計(jì)算功能可以幫助用戶手動(dòng)調(diào)整不一致判斷矩陣。但人工調(diào)整判斷矩陣的過程是盲目的，需要依靠一定的經(jīng)驗(yàn)和技巧來完成，缺乏科學(xué)性。另外，如果是收集到的專家問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，直接調(diào)整和修改專家的原始判斷是不合理的。
針對這種情況，yaahp提供了自動(dòng)修正矩陣的不一致判斷功能。該功能考慮了人們決策時(shí)的心理因素，在最大限度地保留專家決策數(shù)據(jù)的前提下，修正判斷矩陣以滿足一致性。標(biāo)記需要修正的判斷矩陣，整個(gè)修正過程自動(dòng)完成。
不完整但可以接受判斷矩陣的計(jì)算。
在實(shí)際決策過程中，可能需要向許多專家收集問卷。專家通過問卷給出的數(shù)據(jù)可能是不完整的。比如一個(gè)專家因?yàn)榘盐詹缓茫桓信d趣或者避嫌，沒有給出一些數(shù)據(jù)，會(huì)導(dǎo)致判斷矩陣中的數(shù)據(jù)不完整，也就是有殘缺矩陣。
如果判斷矩陣中不完整的元素可以通過其他填充的元素間接獲得，那么這個(gè)不完整的判斷矩陣是可以接受的。yaahp提供了殘缺但可接受判斷矩陣的計(jì)算功能，一個(gè)判斷矩陣至少只能輸入n一個(gè)(而不是全部n)1)/2)計(jì)算數(shù)據(jù)。
自動(dòng)補(bǔ)全殘缺且不能接受判斷矩陣。
若殘缺矩陣不符合可接受性，則無法計(jì)算排序權(quán)重，必須對殘缺矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全。如果用人工補(bǔ)充處理不完整的判斷矩陣，會(huì)對現(xiàn)有的專家決策數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響，如果判斷矩陣中有很多不完整的項(xiàng)目，人工補(bǔ)充的盲目性很大。
yaahp提供了殘缺判斷矩陣自動(dòng)補(bǔ)全功能，只要滿足補(bǔ)全條件，軟件就能在最大限度地反映專家決策信息的基礎(chǔ)上完成補(bǔ)全工作。標(biāo)記需要補(bǔ)充的殘缺判斷矩陣，整個(gè)補(bǔ)充過程自動(dòng)完成。
計(jì)算總目標(biāo)或子目標(biāo)排序權(quán)重。
無論是備選方案對總目標(biāo)的排序權(quán)重，還是備選方案對層次結(jié)構(gòu)中其他非方案層要素的排序權(quán)重，都可以方便地計(jì)算。并且可以查看矩陣數(shù)據(jù)、中間計(jì)算數(shù)據(jù)和最終計(jì)算結(jié)果的詳細(xì)判斷。
按排序權(quán)重加權(quán)分?jǐn)?shù)計(jì)算。
在計(jì)算出總目標(biāo)或子目標(biāo)的排序權(quán)重后，可以進(jìn)一步計(jì)算加權(quán)分?jǐn)?shù)，即根據(jù)備選方案的權(quán)重和實(shí)際得分計(jì)算最終加權(quán)分?jǐn)?shù)。
靈敏度分析。
通過靈敏度分析，可以確定某個(gè)要素的權(quán)重發(fā)生變化時(shí)對每個(gè)備選方案的權(quán)重有什么影響，從而引導(dǎo)用戶在更高層次做出決策。
利用yaahp提供的靈敏度分析功能，可以查看備選方案權(quán)重隨不同要素變化的情況，備選方案權(quán)重排名的變化等。，并動(dòng)態(tài)觀察要素權(quán)重變化對備選方案權(quán)重的影響，生成靈敏度分析報(bào)告。
群決策
群決策是充分發(fā)揮集體智慧，由多位專家共同參與決策分析和決策的全過程。參與問卷調(diào)查的專家是決策過程的參與者，最終結(jié)果根據(jù)所有專家提供的數(shù)據(jù)確定。
yaahp提供群決策支持，可以管理參與決策的專家信息和他們提供的決策數(shù)據(jù)。yaahp還為用戶提供了多種專家數(shù)據(jù)集合方法。
群決策問卷
對于使用層次分析法的決策過程，經(jīng)常向?qū)＜曳职l(fā)問卷，然后回收問卷獲取專家數(shù)據(jù)。
yaahp提供了一個(gè)調(diào)查表生成功能，可以根據(jù)層次模型和設(shè)置文本自動(dòng)生成一個(gè)調(diào)查表，不需要修改或稍微修改就可以分發(fā)給專家。
yaahp還可以生成Excel格式的可導(dǎo)入調(diào)查表格式，回收后可以方便地導(dǎo)入專家決策數(shù)據(jù)，大大降低了數(shù)據(jù)輸入的工作量。
群決策專家數(shù)據(jù)輸入軟件。
通過問卷向各判斷矩陣輸入專家數(shù)據(jù)比較費(fèi)時(shí)費(fèi)力，為了解決這一問題，yaahp提供了一個(gè)群決策專家數(shù)據(jù)輸入軟件。使用該軟件，專家可以輕松輸入決策數(shù)據(jù)，然后通過電子郵件發(fā)回決策數(shù)據(jù)。調(diào)查人員可以使用yaahp直接導(dǎo)入這些專家數(shù)據(jù)，從而節(jié)省大量的人力和時(shí)間。
檢查專家數(shù)據(jù)。
專家數(shù)據(jù)檢查用于查看群決策時(shí)專家數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的異常情況，可以列出專家給出的判斷數(shù)據(jù)差異較大、判斷相反、判斷矩陣不完整的情況。利用該功能，可以方便地檢查專家數(shù)據(jù)，并進(jìn)行有針對性的手動(dòng)修正。
計(jì)算群決策前的數(shù)據(jù)處理。
在計(jì)算群決策之前，需要處理不一致或不完整的判斷矩陣(這種情況經(jīng)常發(fā)生在群決策的專家數(shù)據(jù)中)。該功能可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并逐步設(shè)置處理方法。
導(dǎo)出計(jì)算數(shù)據(jù)。
為了方便用戶進(jìn)一步分析或撰寫數(shù)據(jù)報(bào)告，計(jì)算結(jié)果可以導(dǎo)出為PDF、富文本、HTML、純文本和Excel格式的文件。
綜合評價(jià)模糊。
模糊綜合評價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價(jià)方法。該方法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬理論，將定型評價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評價(jià)，利用模糊數(shù)學(xué)對受多種因素制約的對象進(jìn)行整體評價(jià)。
yaahp提供了模糊綜合評價(jià)法的支持。該軟件不僅支持模糊綜合評價(jià)法的單獨(dú)使用，還支持與層次分析法相結(jié)合。

軟件亮點(diǎn)：

1.只有一個(gè)影響因素的結(jié)構(gòu)。
層次模型現(xiàn)在支持只有一個(gè)影響因素的結(jié)構(gòu)，會(huì)產(chǎn)生一個(gè)一階判斷矩陣。這種判斷矩陣不需要輸入數(shù)據(jù)(自動(dòng)標(biāo)記為已完成數(shù)據(jù)輸入狀態(tài))，因?yàn)樗挥幸粋€(gè)值，必須是1。
2.帶狀圖顯示的排序權(quán)重計(jì)算結(jié)果。
改進(jìn)的計(jì)算結(jié)果顯示界面可以提供更好的用戶體驗(yàn)，用戶可以對圖表進(jìn)行排序、放大和縮小，也可以將圖表保存為圖片。右邊的圖片顯示了帶狀圖形式的排序權(quán)重計(jì)算結(jié)果。
三、柱狀圖顯示的排序權(quán)重計(jì)算結(jié)果。
改進(jìn)的計(jì)算結(jié)果顯示界面可以提供更好的用戶體驗(yàn)，用戶可以對圖表進(jìn)行排序、放大和縮小，也可以將圖表保存為圖片。右邊的圖片顯示了柱狀圖形式的排序權(quán)重計(jì)算結(jié)果。
四、餅圖顯示的排序權(quán)重計(jì)算結(jié)果。
改進(jìn)的計(jì)算結(jié)果顯示界面可以提供更好的用戶體驗(yàn)，用戶可以對圖表進(jìn)行排序、放大和縮小，也可以將圖表保存為圖片。右邊的圖片顯示了餅圖形式的排序權(quán)重計(jì)算結(jié)果。
五、靈敏度指標(biāo)。
靈敏度指標(biāo)可以作為某一要素的敏感度參考。指標(biāo)越大，要素的權(quán)重變化越大。
排序結(jié)果的影響越大，敏感性越高。
靈敏度指標(biāo)分為基本指標(biāo)和綜合指標(biāo)，其計(jì)算方法如下:
基本靈敏度指標(biāo):當(dāng)前因素權(quán)重變化引起的各備選方案權(quán)重變化范圍最大值；
綜合靈敏度分析:基本靈敏度指標(biāo)+變化點(diǎn)數(shù)+0.5(如果最佳方案改變)或0.0(如果最佳方案不改變)。
6.靈敏度橫向分析的影響程度。
橫向靈敏度分析可以分析某個(gè)方案的權(quán)重容易受到哪些因素權(quán)重變化的影響。
靈敏度橫向分析采用攝動(dòng)法，根據(jù)一定的采樣點(diǎn)數(shù)，計(jì)算每個(gè)中間層要素的權(quán)重從0變化到1的影響程度，然后以圖形的形式顯示影響程度和范圍。
7.靈敏度橫向分析的影響范圍。
橫向靈敏度分析可以分析某個(gè)方案的權(quán)重容易受到哪些因素權(quán)重變化的影響。
靈敏度橫向分析采用攝動(dòng)法，根據(jù)一定的采樣點(diǎn)數(shù)，計(jì)算每個(gè)中間層要素的權(quán)重從0變化到1的影響程度，然后以圖形的形式顯示影響程度和范圍。