wireshark32位中文版是一款專業的網絡協議檢測軟件,里面豐富的功能都是完全免費提供給用戶使用的,這款軟件不僅整體精簡小巧,就連界面都很直觀友好,用戶還可以直接通過這款軟件了解到每一層的網絡數據狀況,并且不受其他數據影響的情況,幫助用戶快速,精確的打撈所需要的程序文件數據,非常實用,有需要的小伙伴就快來下載體驗吧。
wireshark怎么抓包?
1、打開軟件之后,選擇菜單欄上Capture -> Option,勾選WLAN網卡(這里需要根據各自電腦網卡使用情況選擇,簡單的辦法可以看使用的IP對應的網卡)。點擊Start。啟動抓包
2、wireshark程序啟動后,即可看到wireshark處于抓包狀態中
3、執行需要抓包的操作,如ping www.baidu.com。
4、操作完成后相關數據包就抓取到了。為避免其他無用的數據包影響分析,可以通過在過濾欄設置過濾條件進行數據包列表過濾,獲取結果如下。說明:ip.addr == 119.75.217.26 and icmp 表示只顯示ICPM協議且源主機IP或者目的主機IP為119.75.217.26的數據包
5、如果沒有抓取到想要的數據包,則點擊重新抓取按鈕即可;或者抓取到個人需要的數據包之后,可以點擊紅色的停止按鈕即可
6、數據包列表區中不同的協議使用了不同的顏色區分。協議顏色標識定位在菜單欄視圖 --> 著色規則,如下所示
wireshark常見問題
一、Wireshark怎么顯示過濾
1、使用過濾是非常重要的, 初學者使用軟件時,將會得到大量的冗余信息,在幾千甚至幾萬條記錄中,以至于很難找到自己需要的部分。搞得暈頭轉向。
2、過濾器會幫助我們在大量的數據中迅速找到我們需要的信息。
過濾器有兩種,
一種是顯示過濾器,就是主界面上那個,用來在捕獲的記錄中找到所需要的記錄。
一種是捕獲過濾器,用來過濾捕獲的封包,以免捕獲太多的記錄。 在Capture -> Capture Filters 中設置。
3、保存過濾
在Filter欄上,填好Filter的表達式后,點擊Save按鈕, 取個名字。比如"Filter 102"。
ilter欄上就多了個"Filter 102" 的按鈕。
二、怎么抓包?
軟件是捕獲機器上的某一塊網卡的網絡包,當你的機器上有多塊網卡的時候,你需要選擇一個網卡。
點擊Caputre->Interfaces.. 出現下面對話框,選擇正確的網卡。然后點擊"Start"按鈕, 開始抓包。
Shift+Ctrl+R已可以分析的協議列表。
Ctr+Q關閉。
wireshark軟件優勢
1、支持的操作系統
軟件對主流的操作系統都提供了支持,其中包括Windows、MacOSX以及基于Linux的系統。
2、使用捕獲過濾器
通過設置捕獲過濾器,可以避免產生過大的捕獲文件。這樣用戶在分析數據時,也不會受其它數據干擾。而且,還可以為用戶節約大量的時間。
3、選擇捕獲接口
一般都是選擇連接到Internet網絡的接口,這樣才可以捕獲到與網絡相關的數據。否則,捕獲到的其它數據對自己也沒有任何幫助。
4、重組數據
Wireshark的重組功能,可以重組一個會話中不同數據包的信息,或者是一個重組一個完整的圖片或文件。由于傳輸的文件往往較大,所以信息分布在多個數據包中。為了能夠查看到整個圖片或文件,這時候就需要使用重組數據的方法來實現。
5、免費
由于軟件是開源的,它在價格上面是無以匹敵的,軟件是遵循GPL協議發布的自由軟件,任何人無論出于私人還是商業目的,都可以下載并且使用。
6、用戶友好度
軟件的界面是數據包嗅探工具中最容易理解的工具之一。基于GUI,并提供了清晰的菜單欄和簡明的布局
wireshark使用幫助
1、確定 Wireshark 的位置
如果沒有一個正確的位置,啟動Wireshark后會花費很長的時間捕獲一些與自己無關的數據。
2、選擇捕獲接口
一般都是選擇連接到Internet網絡的接口,這樣才可以捕獲到與網絡相關的數據。否則,捕獲到的其它數據對自己也沒有任何幫助。
3、使用捕獲過濾器
通過設置捕獲過濾器,可以避免產生過大的捕獲文件。這樣用戶在分析數據時,也不會受其它數據干擾。而且,還可以為用戶節約大量的時間。
4、使用顯示過濾器
通常使用捕獲過濾器過濾后的數據,往往還是很復雜。為了使過濾的數據包再更細致,此時使用顯示過濾器進行過濾。
5、使用著色規則
通常使用顯示過濾器過濾后的數據,都是有用的數據包。如果想更加突出的顯示某個會話,可以使用著色規則高亮顯示。
6、構建圖表
如果用戶想要更明顯的看出一個網絡中數據的變化情況,使用圖表的形式可以很方便的展現數據分布情況。
7、重組數據
Wireshark的重組功能,可以重組一個會話中不同數據包的信息,或者是一個重組一個完整的圖片或文件。由于傳輸的文件往往較大,所以信息分布在多個數據包中。為了能夠查看到整個圖片或文件,這時候就需要使用重組數據的方法來實現