Big Data Tools大數(shù)據(jù)開發(fā)工具官方版是一款JetBrains大數(shù)據(jù)開發(fā)工具，用戶們可以在Big Data Tools大數(shù)據(jù)開發(fā)工具進行spark語言的編輯以及運行，支持用戶們在線使用IntelliJ IDEA插件，開發(fā)者們可以在Big Data Tools大數(shù)據(jù)開發(fā)工具擁有一個舒適的大數(shù)據(jù)處理和開發(fā)的體驗，用戶們可以在Big Data Tools大數(shù)據(jù)開發(fā)工具更加自由便捷的監(jiān)視處理數(shù)據(jù)，更加高效好用，感興趣的用戶快來KK下載體驗吧~

Big Data Tools大數(shù)據(jù)開發(fā)工具官方版功能

-對重構(gòu)的優(yōu)越支持

idea是所有ide中最早支持重構(gòu)的，其優(yōu)秀的重構(gòu)能力一直是其主要賣點之一。

-智能的選取

在很多時候我們要選取某個方法，或某個循環(huán)或想一步一步從一個變量到整個類慢慢擴充著選取，idea就提供這種基于語法的選擇，在默認設(shè)置中ctrl+w，可以實現(xiàn)選取范圍的不斷擴充，這種方式在重構(gòu)的時候尤其顯得方便。

-豐富的導航模式

IntelliJ IDEA官方版提供了豐富的導航查看模式，例如ctrl+e顯示最近打開過的文件，ctrl+n顯示你希望顯示的類名查找框(該框同樣有智能補充功能，當你輸入字母后idea將顯示所有候選類名)。在最基本的project視圖中，你還可以選擇多種的視圖方式。

-歷史記錄功能

不用通過版本管理服務器，單純的idea就可以查看任何工程中文件的歷史記錄，在版本恢復時你可以很容易的將其恢復。

-編碼輔助

java規(guī)范中提倡的tostring()、hashcode()、equals()以及所有的get/set方法，你可以不用進行任何的輸入就可以實現(xiàn)代碼的自動生成，從而把你從無聊的基本方法編碼中解放出來。

-靈活的排版功能

基本所有的ide都有重排版功能，但僅有idea的是人性的，因為它支持排版模式的定制，你可以根據(jù)不同的項目要求采用不同的排版方式。

Big Data Tools大數(shù)據(jù)開發(fā)工具官方版特色

-對jsp的完全支持

不需要任何的插件，完全支持jsp。

-智能編輯

代碼輸入過程中，自動補充方法或類。

-ejb支持

不需要任何插件完全支持ejb(6.0支持ejb3.0)

-代碼檢查

對代碼進行自動分析，檢測不符合規(guī)范的，存在風險的代碼，并加亮顯示。

-動態(tài)語法檢測

任何不符合java規(guī)范、自己預定義的規(guī)范、累贅都將在頁面中加亮顯示。

-xml的完美支持

xml全提示支持：所有流行框架的xml文件都支持全提示，誰用誰知道。

-列編輯模式

用過utraledit的肯定對其的列編輯模式贊賞不已，因為它減少了很多無聊的重復工作，而idea完全支持該模式，從而更加提高了編碼效率。

-預置模板

預置模板可以讓你把經(jīng)常用到的方法編輯進模板，使用時你只用輸入簡單的幾個字母就可以完成全部代碼的編寫。例如使用比較高的publicstaticvoidmain(string[]args){}你可以在模板中預設(shè)pm為該方法，輸入時你只要輸入pm再按代碼輔助鍵，idea將完成代碼的自動輸入。

-完美的自動代碼完成

智能檢查類中的方法，當發(fā)現(xiàn)方法名只有一個時自動完成代碼輸入，從而減少剩下代碼的編寫工作。

-版本控制完美支持

集成了目前市面上常見的所有版本控制工具插件，包括git、svn、github，讓開發(fā)人員在編程的工程中直接在intellijidea里就能完成代碼的提交、檢出、解決沖突、查看版本控制服務器內(nèi)容等等。

-不使用代碼的檢查

自動檢查代碼中不使用的代碼，并給出提示，從而使代碼更高效。

Big Data Tools大數(shù)據(jù)開發(fā)工具官方版插件特征

瀏覽，創(chuàng)建和刪除筆記本

Coding Assistance for Scala

代碼完成

重命名重構(gòu)

提取變量

函數(shù)跳轉(zhuǎn)

顯示用法

創(chuàng)建和刪除段落

運行段落

瀏覽段落的輸出

支持基本的可視化

將會有更多的語言和集成。

將大數(shù)據(jù)工具用于

-Zeppelin筆記本中的探索性分析、可視化和原型設(shè)計工作。

-直接從IDE運行和監(jiān)視Spark或Flink作業(yè)。

-與亞馬遜電子病歷集群合作。

-查看大數(shù)據(jù)文件，如CSV、Parquet、ORC和Avro。

-用Kafka制作和消費信息。

-預覽配置單元元存儲數(shù)據(jù)庫。

-深入了解Hadoop環(huán)境。