Metatogger音頻文件標簽是一款強大好用的音頻文件標簽編輯軟件，支持用戶在線使用多種音樂格式，支持批量的進行標簽的編輯功能，支持用戶們在線精準的生成數(shù)據(jù)庫，給用戶門提供了一個高效的標簽管理體驗，感興趣的用戶快來KK下載體驗吧~

Metatogger音頻文件標簽功能

批量編輯標簽：支持同時編輯多個標簽，包括具有多個值和換行符的標簽。

自動處理功能：可使用C#腳本進行各種處理，如替換字符、更改標簽大小寫等。

文件名和路徑獲取標簽：可從文件名或路徑中提取信息并應用到標簽。

文件管理：可根據(jù)標簽的值重命名、復制或移動音頻文件。

分類音頻文件：可根據(jù)標簽的值將音頻文件進行分類，包括復制、移動和符號鏈接操作。

在線數(shù)據(jù)庫集成：可從MusicBrainz等在線數(shù)據(jù)庫獲取音頻文件的信息，包括曲目號等。

搜索光盤封面：可在archive.org上搜索光盤封面，并將其添加為標簽或復制到文件夾中。

聲學指紋識別：使用Acoustid技術對音頻文件進行聲學指紋分析，自動找到歌手姓名和歌曲名稱。

識別重復文件：使用Acoustid聲學指紋識別技術，即使文件不完全相同，也可識別可能重復的音頻文件。

快速刪除標簽：提供快速刪除不需要的標簽的功能。

Metatogger音頻文件標簽特色

1、批量編輯標簽，并支持多個標簽(具有多個值的單個標簽)與包含換行符的標簽。

2、使用C#腳本自動化所有類型的處理：替換字符，更改標簽大小寫等。

3、從文件名或路徑獲取標簽。

4、根據(jù)標簽的值重命名，復制(物理或符號)或移動音頻文件。

5、根據(jù)標簽的值對音頻文件進行分類(復制，移動，符號鏈接)。

6、在包含250萬張光盤的本地數(shù)據(jù)庫中搜索要標記的音頻文件，這些數(shù)據(jù)取自在線百科全書MusicBrainz，以自動提取包含曲目號在內(nèi)的信息。

7、在archive.org上搜索光盤封面，隨后將它們添加為標簽或將其覆蓋到存儲音頻文件的目錄中。

8、使用Acoustid技術分析聲學指紋后，自動找到藝術家的姓名與歌曲名稱。

9、使用Acoustid聲學指紋識別技術來識別可能重復的音頻文件，就算它們并非嚴格相同(編碼參數(shù)，文件格式等)。

10、快速刪除不良標簽。

Metatogger音頻文件標簽優(yōu)勢

MusicBrainz數(shù)據(jù)庫：Metatogger允許在來自MusicBrainz社區(qū)的150萬條記錄本地數(shù)據(jù)庫中識別音頻文件時自動標記。例如，很容易找到曲目編號!

Filetree使用：可以從文件名或路徑中檢索標簽。相互之間，文件可以重命名，復制(真實或虛擬)，或根據(jù)各自的標簽移動。

聲學指紋識別：即使文件樹沒有可利用的有價值信息，如果標題或歌手未知，也可以自動標記文件。Metatogger嵌入了Acoustid聲學指紋技術。

添加歌詞和封面：Metatogger可以訪問網(wǎng)站自動查找歌詞。Metatogger能夠通過網(wǎng)站搜索封面，允許直接嵌入標簽或將其復制到存儲音頻文件的文件夾中。

識別重復：Metatogger正在使用Acoustid聲學指紋識別技術來處理重復項目。即使它們不完全相同(編碼參數(shù)，文件格式等)，也會發(fā)現(xiàn)重復。

快速簡便的標簽編輯：可以添加任何類型的標記(多個標記或回車)或刪除。使用C#腳本，Metatogger允許處理所有標簽：字符替換，字體修改等。

Metatogger音頻文件標簽特點

支持多種音頻格式：Metatogger支持常見的MP3、FLAC、OGG Vorbis、WMA和M4A格式，使用戶可以靈活管理不同類型的音頻文件。

強大的批量處理功能：通過批量編輯和自動處理功能，用戶可以快速地對大量音頻文件進行標簽管理，節(jié)省時間和精力。

在線數(shù)據(jù)庫集成：與MusicBrainz等在線數(shù)據(jù)庫的集成為自動提取音頻文件信息提供了便利，讓用戶無需手動輸入大量元數(shù)據(jù)。

聲學指紋識別技術：通過Acoustid技術，軟件可以精準識別歌手姓名和歌曲名稱，提供更準確的標簽信息。

識別重復文件：Metatogger的聲學指紋識別技術允許用戶找到可能重復的音頻文件，即使它們有一些細微的差異，也能有效識別。

簡單易用：軟件提供直觀的界面和快捷的操作，使用戶可以輕松完成標簽編輯和管理任務。

Metatogger音頻文件標簽亮點

手動標簽編輯或使用;

從文件名或路徑中檢索標簽;

用標簽內(nèi)容重命名文件;

照看重復的音頻文件;

根據(jù)標簽組織文件(復制，移動，符號鏈接);

檢索150萬條公共記錄的本地數(shù)據(jù)庫中的標簽;

從互聯(lián)網(wǎng)上檢索封面和歌詞;

使用聲學指紋識別技術識別文件;

輕松清理不需要的標簽。