SPSS破解版使用教程

1、打開SPSS軟件后點擊右上角的【打開文件按鈕】打開你需要分析的數據文件

2、接下來就是開始做回歸分析建立模型，研究其變化趨勢，因為回歸分析分為線性回歸和非線性回歸，分析它們的辦法是不同的，所以先要把握它們的變化趨勢，可以畫散點圖，點擊【圖形】---【舊對話框】---【散點/點狀】

3、選擇【簡單分布】，并點擊【定義】，這種散點圖是我們常見的，而其他幾種都比較復雜，用到這兒就把簡單問題復雜化了。

4、在接下來的彈出框中設置x軸和y軸，然后點擊確定，其他都不要管，然后得到散點圖，可以看出x軸和y軸明顯呈線性關系，所以接下來的回歸分析就要用線性回歸方法，假設圖像呈曲線就需要選擇曲線擬合的方法。

5、點擊【分析】---【回歸】---【線性】

6、在彈出的線性回歸框中設置自變量和因變量，其他的選項用默認設置即可，其他的選項只是用來更加精確地去優化模型

7、接下來就是結果分析了，一共在輸出文檔中彈出了四張表其中【系數表】就是所求出來的模型，根據B列寫出函數表達式，這道題就是y=1.594x+26.659，sig均小于0.05表示自變量對因變量有顯著影響。

8、【Anova表】表示分析結果，主要看的是F和Sig值，F值對應的Sig值小于0.05就可以認為回歸方程是有用的，

9、【模型匯總表】中R表示擬合優度，值越接近1表示模型越好。至此回歸分析就完成了圖中的這個模型就是比較合理的。

SPSS破解版軟件特色

1、SPSS中文版使用方便，大部分的操作都可以直接使用鼠標拖拽處理。
2、幫助分析人員自動模擬許多可能的結果。
3、SPSS中文版提供各種回歸和高級統計程序。
4、可對非數值型變量進行模擬，無需將其記錄為數值變量。
5、可以排除特定類別，能夠顯示缺少值的單元格，并可將小計添加到表中。
6、具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能。
7、用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇模塊。
8、無需通曉統計方法的各種算法，即可得到需要的統計分析結果。
 

SPSS破解版功能介紹

1、全面的統計工具
在一體化的集成界面中工作，運行描述統計、回歸分析、高級統計等等。在單一工具中即可創建可立即發布的圖表、表格和決策樹。
2、與開放源碼集成
通過專門擴展，利用 R 和 Python 增強 SPSS Syntax。利用我們的擴展中心提供的 130 多項擴展，或者構建您自己的擴展并與同行共享，以創建個性化解決方案。
3、輕松進行統計分析
使用簡單的拖放界面來訪問各種功能，并跨多個數據源工作。此外，靈活的部署選項支持您輕松購買和管理軟件。
4、數據準備
輕松識別無效值，查看缺失數據的模式，匯總變量分布，并使用為名義屬性設計的算法。
5、查看定價并購買
創建更可靠的模型，測試其穩定性，并可靠地估計人口參數的標準誤差和置信區間。
6、高級統計信息
分析具有唯一特征的數據，描述因變量和自變量之間的關系，并分析事件歷史記錄和持續時間數據。
7、回歸
預測包含多個類別的分類結果，構建非線性關系模型，并從數十種可能性中找到最佳預測變量。
8、定制表格
匯總相關數據，以演示質量的生產就緒型表格呈現分析結果。您還可以將結果導出到 Microsoft® Office 應用程序中。
9、缺失值
檢查數據，發現缺失的數據模式，然后通過統計算法估算匯總統計并插補缺失值。
10、類別
直觀呈現并探索復雜的分類、數字和高維數據，并使用雙標圖、三標圖和感知圖來揭示隱藏的關系。
11、復雜樣本
通過將樣本設計融入至調查分析中，計算復雜樣本設計中的統計信息和標準誤差。
12、聯合分析
通過基于單獨的特性對消費者的決策流程和價值進行建模，更準確地了解消費者的喜好、權衡取舍及價格敏感性。
13、準確測試
分析數據庫中的偶發事件，或更準確地使用少量樣本。30 余項準確測試有助于分析導致傳統測試失敗的數據。
14、預測
無論數據集大小或變量數目多少，都能快速可靠地預測未來狀況，同時高效地更新和管理預測模型。
15、決策樹
創建分類和決策樹，幫助您更好地識別群組、發現各個群組之間的關系，并預測未來事件。
16、直接營銷
執行最近購買時間、購買頻率和總購買金額 (RFM) 及集群分析、潛在客戶概要分析、郵政編碼分析、傾向性評分和控制包測試。
17、神經網絡
探究數據中微妙或隱藏的模式，發現數據中更復雜的關系，進而生成性能更佳的預測模型。